闭环效果衡量技能

用数据检验每一次营销改动的效果：先定基线、记录变更、回头复盘，再决定保留还是撤回。

它是 cmo.so 开放的数据分析与报告类技能之一：一个 SKILL.md 文件，告诉 AI 智能体什么时候该用它、先问你哪些问题、按什么步骤做、要通过哪些检查、最后交付什么，让每次都按同样严谨的方式把事情做好。

当你想说“那次改动到底有没有用？”“检查一下 Maggie 上个月改写的文章”“给这次改动做个前后对比”这类话时，就轮到它出场。你的智能体会读取技能描述，遇到这类需求自动选用，你不用点名。

如果需求相近但不完全对口，技能会直接说明，并推荐更合适的相关技能，而不是硬给一个凑合的答案。

最好提供：改动本身（改了什么、改在哪个页面、帖子或活动、什么时候改的，以及它应该影响哪个指标）；来自 CMO.so 的 `maggie_actions_list`、`content_performance_list`、`content_asset_get`、`gsc_performance_get`；搜索以外的改动所需的其他分析数据（GA4、广告、CRM）；以及时间窗内已知的干扰因素（季节性、新品发布、算法更新、其他改动）。

不用一开始就全部备齐。技能会一次问一项，补齐缺的信息；如果某处是基于假设而不是你的数据，它也会明确告诉你。

你会得到：带基线和复盘时间窗的改动日志；每项改动一份复盘（基线与改动后对比、变化幅度、注意事项、结论）；以及更新后的实战手册规则（哪些多做、哪些少做）。

每个结果都出自一套写明质量标准的方法：数字注明来源，结论经过核查，产出可以直接使用或分享，而不是一份粗糙的草稿。

免费。这个技能以 MIT 协议开源，你可以随意使用、修改和分享，接客户的活也能用。

在 cmo.so 上查看、复制和下载完整文件需要免费登录。复制的同时会自动点赞并收藏，之后在技能页的「已收藏」里就能找到。

Claude Code 可以直接从 cmo.so 技能市场安装。Codex、Cursor 等任何能读取 SKILL.md 文件夹的 AI 智能体，只要把文件夹放进它的技能目录就能用。

你也可以在对话开头把复制的技能粘贴给 ChatGPT、Claude 或任何 AI 助手，让它照着技能来做。

在 Claude Code 里先运行 /plugin marketplace add AI-Marketing-OS-LTD/cmo-so-skills，再运行 /plugin install cmo-so-analytics@cmo-so，就会把这个技能连同数据分析与报告分组里的其他技能一起装好。

其他 AI 智能体：登录后点上方的「复制」或「下载」，在智能体的技能目录里新建一个以技能命名的文件夹，把文件以 SKILL.md 存进去。

不需要。这个技能可以独立使用，靠的就是你的 AI 智能体本来就能看到、能做的东西：你的文件、你分享的页面和你粘贴的数据。

连上 cmo.so 后，它还能通过 MCP 服务器调用 maggie_actions_list、content_performance_list、gsc_performance_get、content_asset_get 等工具，做得更多。每次改动都会先预览、经你确认再执行。

适合与 A/B 测试与实验、SEO 变动监测搭配使用。智能体可以在同一段对话里接力，比如先调研，再做计划，最后动笔写。

每个技能都有自己的页面，写明需要什么、交付什么，链接见下方。

可以。它就是一个普通的 Markdown 文件，你可以改步骤、加上自己的检查项和示例，把你的版本存在自己的代码仓库里。MIT 协议允许这样做。

如果你的改动对别人也有帮助，可以在技能页面提建议，或在 GitHub 上提交 pull request，它可能会被合并进技能库，让所有人受益。

本技能由 cmo.so 编写和维护，和技能库里的其他技能一起放在公开的 cmo-so-skills 仓库中。

改进会先提交到仓库，同步后立即在这里更新，当前版本号显示在页面顶部。

不会。技能只是指导你自己的 AI 智能体；你的文件、文档和数据存在哪里，还是由你的智能体及其工具决定。

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