营销活动分析与基准技能

分析营销活动和漏斗表现、ROI 和行业基准，决定哪些该加码、哪些该叫停。

它是 cmo.so 开放的数据分析与报告类技能之一：一个 SKILL.md 文件，告诉 AI 智能体什么时候该用它、先问你哪些问题、按什么步骤做、要通过哪些检查、最后交付什么，让每次都按同样严谨的方式把事情做好。

当你想说“我们的营销活动效果怎么样？”“哪个渠道的 ROI 最高？”“我们的漏斗在哪里漏水？”这类话时，就用它。AI 智能体会读取技能描述，遇到这类需求自动选用，你不用特意点名。

如果需求相近但不完全对口，技能会直接说明，并推荐更合适的相关技能，而不是硬给一个凑合的答案。

提供以下信息效果最好：按渠道划分的活动数据（花费、曝光、点击、线索、客户、收入），并覆盖可比较的时间段；来自你自己的分析工具（GA4 或类似工具）或 CRM 导出的各漏斗环节人数（访问、注册、合格线索、客户）；来自 CMO.so 的内容和自然搜索数据：`results_summary`、`gsc_performance_get`、`gsc_queries_get` 和 `content_performance_list`；以及投放之外的成本（工具、自由职业者、时间），用来算出真实 ROI。

不用一开始就全部备齐。技能会一次问一项，补齐缺的信息；如果某处是基于假设而不是你的数据，它也会明确告诉你。

你会得到：按渠道和活动整理的效果表，含 ROI、CAC、CPA 和 ROAS；漏斗分析，指出流失最严重的环节和可能原因；以及一份基准解读（优先对比自身历史）和加码 / 修正 / 叫停清单。

每个结果都出自一套写明质量标准的方法：数字注明来源，结论经过核查，产出可以直接使用或分享，而不是一份粗糙的草稿。

免费。这个技能以 MIT 协议开源，你可以随意使用、修改和分享，接客户的活也能用。

在 cmo.so 上查看、复制和下载完整文件需要免费登录。复制的同时会自动点赞并收藏，之后在技能页的「已收藏」里就能找到。

Claude Code 可以直接从 cmo.so 技能市场安装。Codex、Cursor 等任何能读取 SKILL.md 文件夹的 AI 智能体，只要把文件夹放进它的技能目录就能用。

你也可以在对话开头把复制的技能粘贴给 ChatGPT、Claude 或任何 AI 助手，让它照着技能来做。

在 Claude Code 里先运行 /plugin marketplace add AI-Marketing-OS-LTD/cmo-so-skills，再运行 /plugin install cmo-so-analytics@cmo-so，就会把这个技能连同数据分析与报告分组里的其他技能一起装好。

其他 AI 智能体：登录后点上方的「复制」或「下载」，在智能体的技能目录里新建一个以技能命名的文件夹，把文件以 SKILL.md 存进去。

不需要。这个技能可以独立使用，靠的就是你的 AI 智能体本来就能看到、能做的东西：你的文件、你分享的页面和你粘贴的数据。

连接 cmo.so 后，它还能更进一步，通过 MCP 服务器调用 results_summary、gsc_performance_get、content_performance_list、gsc_queries_get 等工具。每一处改动都会先预览，经你确认后才执行。

适合与「归因分析」「客户与高管报告」搭配使用。AI 智能体可以在同一段对话里依次接力，比如先调研，再做计划，最后动笔写。

每个技能都有自己的页面，写明需要什么、交付什么，链接见下方。

可以。它就是一个普通的 Markdown 文件，你可以改步骤、加上自己的检查项和示例，把你的版本存在自己的代码仓库里。MIT 协议允许这样做。

如果你的改动对别人也有帮助，可以在技能页面提建议，或在 GitHub 上提交 pull request，它可能会被合并进技能库，让所有人受益。

本技能由 cmo.so 编写，并改编了他人的开源成果，出处已在本页注明：irinabuht12-oss/marketing-skills（无）、PostHog/posthog（MIT）以及 umami-software/umami（MIT）。

我们只改编宽松许可协议下的作品；Copyleft 协议的仓库只借鉴思路，没有许可协议的仓库完全不用。

不会。技能只是指导你自己的 AI 智能体；你的文件、文档和数据存在哪里，还是由你的智能体及其工具决定。

cmo.so 只能看到你连接到 cmo.so 的内容。你在本页的点赞和收藏会关联到你的 cmo.so 登录账号。